Niedawno wyszedl nowy dodatek do usługi Data Factory znany jako Mapping Data Flow. Pozwala on na budowanie transformacji danych bezpośrednio w usłudze data factory za pomocą interfejsu graficznego, bez pisania kodu. A to wszystko działa na potężnej technologii czyli Apache Spark, dzięki czemu wydajność nie będzie naszym zmartwieniem. Dzisiaj szybkie intro do Mapping Data Flow dla Data Factory.
Strona głównaCloud
Cloud 2004 dni, 12 godzin, 35 minut temu 24 pokaż kod licznika zwiń
Podobne artykuły:
- Parametryzacja pipelineow w Azure Data Factory
- Azure Data Factory Introduction - YouTube
- Connecting Azure Data Factory to private networks with self-hosted integration runtimes
- Windows Azure–zaczynamy wyzwanie zwane szkoleniem « Marcin Borecki – Making a difference everyday
- Kubernetes - rola do listowania namespaces · Łukasz Kałużny
- [EN] Brute Force Attack on my blog - Jakub Jedryszek
- Must have dla każdego .Netowca - Application Architecture Guidance - PoznajProgramowanie.pl
- Troubleshooting compiled Azure Functions in F# – IndexOutOfRange
- Under the hood of the Azure Mobile App
- Infrastructure as Code? – Azure CLI ! – IT w chmurach
- Azure Data Factory Triggers | How to trigger Data Factory on-demand, on schedule or by event