Każdy z nas jest prawdopodobnie znakomicie obeznany w relacyjnych bazach danych. Kilka popularnych silników zdominowało rynek. W małych projektach bazy relacyjne wydają się niezastąpione. Główną zaletą jest łatwość projektowania baz oraz wysoka spójność danych. Jak sprawa wygląda w naprawdę w dużych, rozproszonych projektach? Gdy potrzebujemy “rozproszyć” dane między różne komputery, zaczynają się problemy. W jaki sposób zachować spójność i integralność danych pomiędzy różnymi komputerami? Co zrobić ze s...
Strona głównaProgramowanie rozproszone
Programowanie rozproszone 5250 dni, 17 godzin, 27 minut temu 174 pokaż kod licznika zwiń
Podobne artykuły:
- Gwarancja Exactly once processing - MarcinLovesCode
- Apache Kafka – Niezbędne podstawy teoretyczne
- Czy potrzebujesz Big Data? – Piece of Data
- Apache Spark - 2 Kroki do Lepszej Utylizacji Zasobów - Wiadro Danych
- Saga and Process Manager - distributed processes in practice - Oskar Dudycz
- gRPC performance improvements in .NET 5
- Jak działa MapReduce?
- Po co rozpraszać storage? Krótko o HDFS.
- Kafka Streams 202 - Dockeryzacja aplikacji, czyli Kafka w kontenerze - Wiadro Danych
- Kafka Streams 201 – Obliczanie prędkości, Processor API, KeyValueStore - Wiadro Danych
- Kafka Streams 102 - Wyjątki i Dead Letter Queue - Wiadro Danych