W tym odcinku odpowiedzi na pytania: 💠 Czy developer C# potrzebuje Machine Learning? 💠 Czym jest uczenie maszynowe? 💠 Jaki problem rozwiązuje programista i ML Engineer (Data Scientist)? 💠 Jak wygląda proces ML? 💠 Czy Data Science to nadal egzotyczny zawód dla naukowców? 💠 Czym jest ML, a czym AI? 💠 Czy ML to tylko Python? 💠 Dlaczego Python jest tak popularny w Data Science? 💠 ML.NET - co jeśli cały stack technologiczny mam w .NET?
Strona głównaInne
Inne 1365 dni, 21 godzin, 7 minut temu 46 pokaż kod licznika zwiń
Podobne artykuły:
- Poisson Regression using F# and ML.NET | bush_dev
- Transfer Learning for Image Classification using ML.NET
- ML.NET Updates & Announcing Notebooks in Visual Studio - .NET Blog
- ORMy to tylko moda – Ostra Piła
- DevReview #6 - O Intermediate Language z Pawłem Łukasikiem - Forever F[r]ame
- .NET 5 Ewolucja czy Rewolucja? - Podcast PracaDeva #1
- Ten w którym rozmawiamy o cechach dobrego programisty – Ostra Piła
- After.conf - S02E05 - Wystąpienia akademickie - Willy Picard
- [EN] Predicting future with F# and Azure Machine Learning
- Konfrontacja – OstraPiła #83 – Ostra Piła
- Dev:Cast – #18 Programiści, a wartość biznesowa - DevEnv