Elasticsearch można lubić lub nie. Fakty są takie, że robi robotę. Razem z Kibana, Logstash i Beats pozwalają w prosty sposób zbierać logi, metryki i przeprowadzać analizy w czasie rzeczywistym. Gdy potrzebujemy więcej, możemy chwycić za inne narzędzia. W tym wpisie przyjrzymy się jak połączyć Apache Spark i Elasticsearch. Psst! Repo z kodem na dole wpisu!😎Czemu Spark? Ostatnio zwrócił moją uwagę HELK, czyli rozwiązanie do analizy cyber oparte na Elastic Stack. Patrząc na jego architekturę, widzimy wy...
Strona głównaBazy danych i XML
Bazy danych i XML 1972 dni, 16 godzin, 3 minuty temu 53 pokaż kod licznika zwiń
Podobne artykuły:
- Jak wykryć phishing - feed CERT Polska w SIEM Elastic Stack. - Wiadro Danych
- Elastic SIEM w pigułce (część 2) - Wiadro Danych
- Elastic Stack jako SIEM - YouTube
- Delta Lake w Pigułce (czyli o podróżach w czasie) - Wiadro Danych
- Jak zacząć z Apache Spark i Cassandra - Wiadro Danych
- Obliczanie prędkości w Apache Spark - GPS komunikacji miejskiej - Wiadro Danych
- Półtora miliarda haseł w Spark - część 1 - czyszczenie - Wiadro Danych
- Wizualizacja map w Elasticsearch i Kibana - GPS komunikacji miejskiej - Wiadro Danych
- Elastic SIEM w pigułce (część 1) - Wiadro Danych
- Dlaczego Elasticsearch kłamie? Jak działa Elasticsearch? - Wiadro Danych
- Półtora miliarda haseł w Spark – część 3 – partycjonowanie danych - Wiadro Danych